> 本研究仍存在一定的局限性。首先，在变量筛选和量化方面，部分痰湿体质相关变量如舌苔脉象的量化仍存在一定的主观性，可能影响模型的准确性；其次，数据收集的样本量和地区分布可能存在局限性，模型在不同人群中的适用性有待进一步验证；最后，模型构建过程中对变量交互作用的分析还不够深入，需要进一步探索更复杂的模型构建方法。

未来展望

未来的研究可从以下几个方面进行深入探索。一是进一步优化痰湿体质相关变量的量化方法，引入更客观、精准的检测技术，如影像学检查、生物标志物检测等，提高变量的可靠性。二是扩大样本量，开展多中心、跨区域的队列研究，验证模型在不同人群中的适用性和稳定性。三是深入研究变量之间的交互作用，采用更先进的机器学习算法和统计方法，构建更复杂、精准的预测模型。四是基于优化后的模型，制定个性化的预防和干预方案，并开展临床实践研究，评估其在降低高脂血症发病率方面的效果。相信通过不断的研究和实践，中医“痰湿体质”理论与现代医学技术的跨界融合将在高脂血症等慢性病的管理中发挥越来越重要的作用，为人类健康事业做出更大的贡献。

总之，“跨界融合”为高脂血症风险预测模型的优化提供了新的视角和方法，中医“痰湿体质”理论作为其中的重要隐藏维度，具有巨大的挖掘潜力。通过不断探索和完善，有望构建出更精准、有效的高脂血症风险预测模型，为慢性病的防控提供有力支持。

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