师生互动深入讲解其原理、应用与挑战。该技术整合心理学、计算机科学等多学科方法，可同时捕捉微表情、语音、生理信号等，实现情绪精准判断，已应用于抑郁症筛查、住院患者动态干预等临床场景，如门诊无感监测生成情绪报告、走廊摄像头触发即时干预。

课程重点分析三大核心挑战：一是文化偏差，因训练数据文化样本失衡，ai对不同文化群体情绪识别准确率差异大，前沿方向是加入文化维度参数；二是隐私与滥用问题，强调技术需限定在医疗等保护性场景，获明确知情同意；三是干预有效性，需结合心理理论制定个性化方案，避免一刀切。

最后教授抛出中学教室安装监测系统的争议、老年人ai情绪识别系统设计两个思考题，引导学生结合多维度思考技术与人性的关系，明确技术服务人的终极目标。