究对数值在机器学习中的非线性变换应用，例如在神经网络激活函数中的潜在作用。分析不同底数（如2、e）的对数在相同区间内的差异及其实际意义。

从 到 不仅是数学计算的结果，更是理解对数函数特性、应用及其跨学科价值的窗口。通过深入分析，我们能更有效地将数学工具转化为解决实际问题的策略，在科学、工程与数据科学中发挥其潜力。

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