“大家可以课后分组讨论，下次上课分享方案。觉得今天的博弈论分析有启发的同学，别忘了点赞支持——很多生活里的选择，比如‘要不要熬夜赶工’‘要不要拖延作业’，其实都能用‘一次vs多次游戏’的逻辑判断。下次课，我们会聊‘博弈论在人际交往中的应用’——比如为什么‘真诚待人’是长期最优策略，不见不散！”

“一次游戏vs多次游戏”课堂总结:

该课堂由和蔼教授带领叶寒、秦易等五位同学，以博弈论为核心，结合心理学、哲学原理与现实案例，拆解“一次游戏”与“多次游戏（含无限游戏）”的不同玩法，最终指向“远见”的本质。

课堂开篇，教授先明确博弈论分类（零和游戏、非零和游戏），指出非零和游戏中“双输”易成纳什均衡，而生活中博弈多为“多次游戏”，策略需区别于“一次游戏”。随后以考试作弊为例计算收益：一次考试中，作弊被发现概率5%时，收益期望为4.5，看似“合算”；但多次考试下，随次数k增加，全部作弊成功概率骤降（k=30时仅21%），收益期望转为负数（k=30时约-16），且现实中作弊成功的“即时满足”会通过“操作性条件反射”强化行为，“只作弊一次”多为自欺欺人。

教授进一步用正反案例对比规则的影响：英美股市、美国打假靠“一次作弊清盘”（没收所得+倾家荡产）遏制违规；而体育赛场因“作弊收益＞损失”（如阿姆斯特朗保留千万收入），禁药问题频发。同时提及科举、高考因“重罚舞弊”（科举考官连坐、高考记诚信档案），保障系统长期运转，避免“全员作弊致系统自毁”。

针对“无限游戏”，教授以nba为例，其“弱队先选秀”“工资帽”规则，规避“马太效应”，保障赛事悬念，体现“无限游戏目标是让游戏持续”的哲学思维。最后总结：“远见”即不用一次游戏策略应对多次挑战，不用有限规则套无限未来；并抛出思考题——作为教务老师，除重罚外，如何从“多次\/无限游戏”逻辑设计减作弊方案。